職種
勤務地
関東 > 東京都
業種
特徴
| 企業名 | 株式会社データミックス |
| 年収 | 800万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田神保町2-10-4 PMO神保町2階都営新宿線「神保町」駅徒歩4分 |
| 職種 | 経理・財務 |
| 業種 | 教育 |
| ポイント | 少数精鋭／法人向けSaaS事業／裁量あり |
| 仕事内容 |
下記業務を経理マネージャーの下で担当いただきます。
■経理業務（7割） ・仕訳等の業務（クラウド会計ソフトを使用しており、作業の一部が自動化されています） ・月次、四半期、年度決算（連結含む）に係る業務（売上およびコストの管理～計上、B／S・P／L・キャッシュフロー計算書作成含む） ・経営資料作成（管理会計資料も含めた取締役会資料など） ・与信管理 ・業務改善（経理と事業部の連携プロセス整備、運用等） ・監査法人、顧問税理士、証券会社対応補助 ■開示業務（2割） ・有価証券報告書および決算短信の作成 ■税務業務（1割） ・各種税務申告書作成 ・部門税務相談窓口 ・その他税務業務 |
| 求める人材 |
【必須】
・制度会計（日本基準による単独決算業務など）、仕訳から決算まで一連の経理サイクルを担当した経験 ・上場企業での開示経験 【尚可】 ・会計士資格または税理士資格をお持ちの方 ・上場会社での連結の経理実務経験 ・海外子会社管理 ・税務（国税対応、部門税務相談窓口など） ・管理会計（原価計算、原価管理業務、予算編成業務など） |
| 給与 |
年収:800万～1200万程度
月給制：月額650000円 給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 賞与:※会社業績連動および目標達成度に応じて支給 昇給:年2回 |
| 雇用・契約形態 |
正社員
正社員 契約期間： 試用期間：3ヶ月 |
| 募集ポジション | 課長クラス |
| 待遇・福利厚生 |
交通費全額支給、各種保険完備、書籍購入、セミナー受講料補助、健康診断、インフルエンザ予防接種、ストックオプション制度
喫煙情報：屋内禁煙 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田神保町2-10-4 PMO神保町2階都営新宿線「神保町」駅徒歩4分 |
| 勤務時間 | フレックスタイム制（コアタイム12：00～16：00） |
| 休日・休暇 | 完全週休二日制、祝日、年末年始休暇、年次有給休暇、会社が休日と定めた日 |
| 募集背景 |
業績好調による増員の為
組織強化による増員 |
| 選考の流れ |
（カジュアル面談）→書類選考→1次面接→適性検査⇒最終面接→内定→（オファー面談）
※状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。 |
| サービス詳細・特徴 |
◆様々な業界のビジネス課題の明確化や企画から、データ収集・分析、レポーティングやプロトタイプの開発まで携われる環境です。
「ビジネス課題を解決できてこそ、その存在価値がある」という価値観で事業を運営しているため、企画・提案の領域から一気通貫して企業のデータ活用を支援しています。 ◆様々な業界で異なる課題感を持つ大手クライアントがいるため、マーケティング支援、海外展開支援、ロジスティクス最適化、レコメンドエンジンの開発支援、自然言語処理を活用したテキスト分析など、業界・ビジネスプロセスの両方の観点で幅広いプロセスの経験を積むことができます。 |
| 転職コンシェルジュからのコメント |
■技術面の魅力 ・70万円程度かかるレベルの研修を無料で受けることが可能！！ ・幅広い教育コンテンツを用意している！！ →データサイエンス、機械学習、ディープラーニングなどなど 教育事業を生業とし、データ分析に強みを持つ同社ならでは。 ・本を書いたり、講演、大学の講師、海外出張など 「アウトプットする機会」が多い！！ ・データサイエンスの幅広い案件に携われる！！ |
| 掲載期間 | 2024/04/10（水） ～ 2024/05/14（火） |
| 更新日 | 2024/04/10（水） |
| 設立 | 2017年2月1日 |
| 従業員数 | 43人 |
| 資本金 | 100,000,000円 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 |
【事業の内容】
ビッグデータ、人工知能、機械学習をはじめとするデータサイエンスに関わる教育や研修事業／有料職業紹介 【会社の特徴】 同社は白ヤギコーポレーションのデータサイエンティストが新たに始めた2017年2月設立のスタートアップで、データサイエンティストへのキャリアチェンジや企業の中でステップアップを目指す社会人向けのデータサイエンススクールを運営しており、日本とアジアで展開しています。 ●以下3つのビジネスを展開しています● ・データ活用に取り組む企業に対して機械学習・統計モデル・最適化手法を組み込んだプロダクト・ソリューションのPoC（概念実証）の支援・コンサルティング ・データサイエンスチームを作りたい法人向けにデータサイエンスのコーポレートトレーニング ・データサイエンティストへのキャリアチェンジや企業の中でステップアップを目指す社会人向けのデータサイエンススクール |
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