職種
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勤務地
関東 > 東京都
業種
特徴
こちらは、 過去にマイナビスカウティングに掲載されていた、募集が終了している求人情報です。
| 企業名 | 株式会社ししまろ |
| 年収 | 600万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都台東区台東1-24-9ブライト秋葉原1FJR山手線「秋葉原」駅徒歩8分「御徒町」駅徒歩10分 |
| 職種 | 営業マネジャー・営業管理職 |
| 業種 | ソフトウェア・情報処理 |
| ポイント | プレイングマネージャー／データ分析を主軸としたデータ活用・DX推進／副業可 |
| 仕事内容 |
【職務概要】
営業組織の新設による採用です。 さらなる事業成長を目指すため、プレイングマネージャーとして営業組織の業務設計からお願いできる管理職経験者を募集いたします。 【職務詳細】 ・営業戦略立案 ・営業施策の立案・推進 ・営業業績管理、パイプライン強化 ・予算作成・事業企画 ・リストに沿ったアプローチ、交流会・展示会・Expo来場者へのコンタクト ・営業資料（会社概要や事例概要）の作成、データサイエンティスト同席による商談、受注 ※接点を持ったことがある企業へのアプローチがメインで、専門的な説明はエンジニアやデータサイエンティストが対応するため、入社段階で専門知識をお持ちではなくても問題ありません。 ※元エンジニアである代表の直下で意見交換しながら働ける環境です。 |
| 求める人材 |
【必須】※下記いずれも必須
・営業組織のマネジメント経験 ・営業経験（2年以上）（法人・個人を問わず） ・経営的視点のもと、営業戦略を立案し、推進できる方 ・社内外の関係者と建設的なコミュニケーションを取ることができる方 ・ベンチャーのスピード感を持ち、積極的に意見交換しながら前向きに仕事に取り組むことができる方 【尚可】 ・マーケティングのご経験 ・広報のご経験 |
| 給与 |
年収:600万～1000万程度
年俸制：月額500000円 給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 賞与:年俸制のため無し 昇給:年1回 |
| 雇用・契約形態 |
正社員
正社員 契約期間：無期 試用期間：3ヶ月 |
| 募集ポジション | 課長クラス |
| 待遇・福利厚生 |
通勤手当、退職金制度：正社員雇用後5年以上経過から（試用期間は除く）書籍購入補助金、セミナー受講補助金
喫煙情報：屋内禁煙 |
| 勤務地 | 東京都台東区台東1-24-9ブライト秋葉原1FJR山手線「秋葉原」駅徒歩8分「御徒町」駅徒歩10分 |
| 勤務時間 | フレックスタイム制 |
| 休日・休暇 |
年間休日日数120日、完全週休2日制、土日祝、年間有給休暇10日～（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）夏期休暇、年末年始休暇
※入社後、半年経過してから権利を有する |
| 募集背景 |
業績好調による増員の為
事業拡大のため |
| 選考の流れ |
書類選考＞面接（1～2回）＞課題提出＞役員面接＞内定 【※内容は変更となる可能性もございます。】
|
| サービス詳細・特徴 |
■業務の魅力：業務の決まったやり方はないため、新しいチャレンジや事業アイディア、自主的に動くことが歓迎される環境です。
大変な分やりがいも大きいと思います。 ■社内の雰囲気：元エンジニアや元デザイナーなど多彩な経歴を持つメンバーが中途入社している少数精鋭のプロフェッショナル集団です。 データを用いた分析を得意としている社員も多いので、営業関連の数値分析をしたい場合に技術者と意見交換ができる環境です。 若手社員が多く、風通しも良く、活発に意見交換を行っており、社員旅行や社内勉強会・イベントなども積極的に開催して交流を深めています。 ■キャリア形成：年2回の面談で希望をヒアリングし、スペシャリストを目指したい、管理職を目指したい、起業したいなどのキャリア形成に真剣に向き合っています。 |
| 掲載期間 | 2024/04/10（水） ～ 2024/04/22（月） |
| 更新日 | 2024/04/22（月） |
| 設立 | 2017年8月 |
| 従業員数 | 10人 |
| 資本金 | 1000万円 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 |
【事業の内容】
コンサルティング／データ分析基盤構築／予測モデル作成・AI開発／DX推進支援 【会社の特徴】 現在のメイン事業は、クライアント独自のAIを開発。保有する技術は、統計解析、機械学習、自然言語処理、画像解析、アプリケーション開発など。 主な取引先は、保険、医薬、メーカー、Eコマース（B2B、B2C）、ソーシャルゲームなど全般にわたり、上場企業や大手企業との取引も数多、導入事例には、分析基盤構築、広告最適化、売上最適化、在庫最適化、マッチング最適化、マッチング・レコメンド・異常値検知モデル構築、AI構築などがあります。 データ分析基盤構築では、AWSをはじめとするクラウドサービスや、TableauなどのBIツールを活用し、データ収集から可視化、分析まで、データの利活用を総合的にサポートし、コンサルティングの領域では、データ分析によって得られた知見をもとに、ビジネス課題の解決支援にあたります。 |
求人の取り扱いコンサルタント
塩田 貴大
面接トレーニングに自信、 レジュメ指導に自信、 キャリアプランニングに自信、 求人開拓力に自信、 条件交渉に自信、 電話面談あり、 情報交換のみOK、 土日祝もOK
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