職種
医薬・食品・化学・素材 > 医薬品・医療機器 > データマネジメント・生物統計
勤務地
関東 > 東京都
業種
機械・電気・電子メーカー > 輸送用機器(自動車含む)メーカー
特徴
企業名 | 社名非公開 |
年収 | 600万円~1100万円 |
勤務地 |
東京都渋谷区渋谷三丁目1番1号 H1O渋谷三丁目
※リモートワークあり |
職種 | データマネジメント・生物統計 |
業種 | 輸送用機器(自動車含む)メーカー |
ポイント |
・当社経由の紹介実績多数
・初回面談にて求人詳細を説明します ・面接対策を細かく実施しており書類通過率を高めるサポートもいたします。 |
仕事内容 |
当事業部の役割】
当事業所は、当社の車のあらゆる道路での安全性を高めていく事を目的に、 2020年12月に新たに渋谷の地にオープンしました。 当社のコアテクノロジーであるアイサイトのステレオカメラの画像認識に、 AIをはじめとした最先端技術を融合していく事で新たな技術革新を生み出していきます。 新しい技術を世の中に役立てたいといった方、技術を進化させることに喜びを感じられるような方に、チームに加わっていただけることを期待しております。 【事業部のビジョン】 リアルワールドの視点でクルマをつくり<2030年死亡交通事故ゼロ※>を目指し、 新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。 ※当社自動車乗車中の死亡事故および当社自動車との衝突による歩行者・自転車等の死亡事故ゼロを目指す。 【職務内容】 機械学習技術を用いて自動運転に必要なアルゴリズムの研究・開発を行います。 文献調査やアルゴリズム考案から、実環境での有効性の実証まで行うことで新技術を創出します。 【主要な開発テーマ】 ・Depth Estimation ・Opticalflow Estimation ・Motion Prediction ・Scene Recognition ・Multitask Learning ・Unsupervised Learning ・Reinforcement Learning ・Generative Adversarial Network 【使用するツール】 ※状況により柔軟に変わります ・C言語/C++/Python ・Tensorflow(Keras)、PyTorchなどのDNNフレームワーク 【身に着けることが出来るスキル】 完成車メーカーであるため、机上での研究だけではなく、 実際に車両でAIを動かして実験するなど、 直接商品をお届けするエンドユーザーを意識した開発を行っています。 私たちには30年以上に及びステレオカメラの 画像認識アルゴリズムを内製開発してきた経験があり、業界の先駆者です。 最先端の研究動向を調査しながら業務を進めるため、 常に最先端の技術に触れながら、 とことん技術にこだわる一流の専門家と一緒にスキルを磨くことができます。 |
求める人材 |
【必須要件】
・ML,CVに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識 ・C言語、C++、Pythonなどのプログラム経験 ・Tensorflow、PyTorchなどのフレームワーク使用経験 ・Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行えるレベルのスキル ・CVPRなど主要学会での発表/論文掲載経験 【歓迎要件】 ・教師なし学習を研究・開発した経験 ・Python等でビッグデータ加工、分析などを行った経験 ・レーダー情報や地図情報と画像情報を組み合わせた認識技術を研究・開発した経験 ・特許出願実績 【求める人物像】 ・自ら進んで新しい技術開発に携わることが出来る方。 ・失敗を恐れず、挑戦することが出来る方。 ・複数の技術者と協働することが得意な方。 【備考】 ご応募の際、対外的にわかる成果(学会発表、論文執筆、特許出願、KaggleやAtcoderなどの 結果、githubやQiitaなどのアカウント)をお持ちであれば、記載をお願いします。 |
給与 |
月給:21万4000円以上 年収:480万円以上
※経験・能力を考慮し、当社規定により支給 ※別途通勤・育児支援・時間外勤務・在宅勤務手当有 賞与:年2回(7月、12月)※2022年度実績:5.2カ月 昇給:年1回(4月) モデル年収 820万円/35歳 770万円/32歳 670万円/30歳 |
雇用・契約形態 | 正社員 |
待遇・福利厚生 |
・通勤手当:会社規定に基づき支給
・時間外手当全額支給 ・在宅勤務手当 ・昇給:年1回 賞与:年2回(2022年度実績5.2ヶ月) ・試用期間:2ヶ月 ・退職金あり ・社会保険完備(健康/厚生年金/雇用/労災) ・寮、社宅あり ・公的資格取得・自己啓発(通信教育等)支援 ・住宅預金、企業年金制度 ・持ち株会制度 ・財形貯蓄制度 ・食堂施設 ・カフェテリアプラン(住宅補助等選択可) |
勤務地 |
東京都渋谷区渋谷三丁目1番1号 H1O渋谷三丁目
※リモートワークあり |
勤務時間 |
フレックスタイム制、標準労働時間8H
標準労働時間帯 9:00~18:00(本社/Lab/休憩1時間) 8:00~17:00(事業所/休憩1時間) |
休日・休暇 | 完全週休2日制/土日 GW 夏季 年末年始 有給 特別 慶弔 |
選考の流れ | ・ |
掲載期間 | 2024/04/15(月) ~ 2024/05/19(日) |
更新日 | 2024/03/18(月) |
設立 | 1953年 |
従業員数 | 約16,961名(連結約36,910名) |
資本金 | 非公開 |
売上高 | 非公開 |
事業内容 |
最先端の独自技術を保有/<2030年死亡交通事故ゼロ>を目指す自動車メーカー
■自動車分野 水平対向エンジンやシンメトリカルAWDなどのコア技術を起点に、 最先端の運転支援システムの開発や技術価値の創造などへ挑戦 ■航空宇宙領域 防衛事業陸上自衛隊で災害救助などにも活躍する多用途ヘリコプター、 新多用途ヘリコプター、海上自衛隊の初級練習機、半世紀にわたり15機種以上開発した無人機、 操縦等の訓練に使用するシミュレータなどの開発・製造・整備・修理・技術サポートを行っています。 民間事業では、米国ボーイング社の国際共同開発に多数参画し、最新の大型旅客機でも様々な部分の開発・製造を担当しています。 |
求人の取り扱いコンサルタント
関口 大樹
面接トレーニングに自信、 レジュメ指導に自信、 経営層とのパイプに自信、 条件交渉に自信、 電話面談あり、 面接同行あり、 情報交換のみOK
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